核微反应堆直接给 AI 电脑供电：Valar Atomics 在舞台上点亮 Nvidia DGX Spark
Valar Atomics 现场演示用微型核反应堆 Ward 250 驱动 Nvidia DGX Spark 台式机，同时宣布与 Nvidia 合作在犹他州建设 30MW 闭环 AI 工厂，主打无本地水消耗的冷却方案。
来源参考： Tom's Hardware
核能正在成为 AI 基础设施的下一个标配能源。
上周，核微反应堆创业公司 Valar Atomics 在舞台上现场激活了其 Ward 250 型微型核反应堆，并用产生的电力直接驱动了一台 Nvidia DGX Spark 台式 AI 计算机——这是一台面向个人 AI 创作的紧凑型设备，集成了 Blackwell RTX GPU 与 20 核 Grace CPU，可提供约 1 petaflop 的 FP4 AI 算力。
这不只是个 show。演示的同时，Valar Atomics 宣布了与 Nvidia 的正式合作：双方将在犹他州建设一座 30MW 的闭环 AI 工厂，由 Ward 250 直接供电，不依赖当地电网，更不使用本地水资源做冷却。
怎么做到的
Ward 250 是第四代高温气冷堆，用氦气而非水作为冷却剂。这是关键——传统数据中心大量消耗水资源用于散热，而 Ward 250 实现的是无水冷却闭环，理论上可以在沙漠等缺水地区部署。
这座 30MW 的 AI 工厂将采用”闭环”设计：反应堆产生的热能直接转化为电力，电力驱动 GPU 集群，废热再回收利用。整个链路不抽本地地下水，不抢农业用水。
为什么大厂都在盯核能
这不是孤例。Amazon、Google、Microsoft、Oracle 都在秘密或公开地评估小型模块化反应堆（SMR）和微反应堆作为数据中心的供能方案。AI 算力需求膨胀的速度，已经超过了电网扩容的能力，核能成为唯一能同时满足高功率密度、零碳、稳定基荷的选项。
NuScale、Radiant、NANO Nuclear、Westinghouse evinci……一长串名字都在抢这个赛道。Nvidia 这次选中和 Valar Atomics 深度绑定，技术差异化和”无水”这张牌是核心原因——在气候变暖、水资源争夺加剧的背景下，这个卖点会越来越值钱。
值得关注的几个细节
30MW 听起来不大，但已经相当于一座小型城区电网的规模。一台 DGX Spark 的功耗在 1kW 左右，30MW 理论上能支撑约 3 万台同时运行——这个量级的纯核能供电 AI 集群，之前没有先例。
另一个值得观察的是监管路径。Ward 250 作为微型反应堆，需要走核监管委员会（ NRC ）的新堆审批流程，时间线存在不确定性。Valar 此前没有商业化部署记录，这是最大的风险点。
我的判断
核能 + AI 的组合正在从”概念验证”进入”商业落地”阶段。Valar 这次演示说明，用微型反应堆直接给 GPU 供电这件事物理上完全可行，障碍主要在监管、成本和建设周期。
如果 Ward 250 能顺利商业化，它解决的不只是电力问题——它解决的是算力选址的问题。未来 AI 工厂可以建在地下、沙漠、乃至北极，不再被电网和水资源绑架。这是一个结构性变化，不是噱头。